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Workflows IA Enterprise•7 min
De piloto GenAI a workflow interno: evaluación, controles y fallback humano
Un modelo operativo para mover IA generativa desde una demo prometedora hacia un workflow interno medible y gobernado.
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Gobernanza AI•6 min
Gobernanza AI operacional: politicas, logs y aprobacion humana
La gobernanza AI se vuelve util cuando vive en el diseno del workflow, aprobaciones, logs y evidencia, no solo en un documento estatico.
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Seguridad LLM•6 min
Red team LLM/RAG para copilotos internos: pruebas antes de produccion
Un plan practico de pruebas para prompt injection, fuga de datos, RAG poisoning, abuso de herramientas, exceso de autonomia y manejo inseguro de outputs.
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RAG + Inteligencia Documental•7 min
RAG gobernado para conocimiento enterprise: fuentes, permisos y evals
RAG se vuelve enterprise-grade cuando la recuperacion se conecta a calidad de fuentes, permisos de usuario, evaluacion y auditoria.
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Evaluación de LLMs•6 min
Como evaluar un workflow de IA antes de escalarlo
Un scorecard para decidir si un workflow IA debe escalar, seguir en piloto, redisenarse o rechazarse.
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Eigen Suite•6 min
EigenDB: reducir costo de vector databases antes de escalar RAG enterprise
Por que costo de almacenamiento vectorial, validacion de recall y controles de compresion deben evaluarse antes de escalar un programa RAG en la empresa.
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Workflows IA Enterprise•6 min
Process mining ligero para encontrar casos de IA con valor medible
Antes de construir un copiloto o agente, mapea friccion de proceso, latencia decisional, retrabajo y evidencia necesaria para probar valor.
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Evaluación de LLMs•6 min
Pruebas de invariancia de escala para sistemas de IA
Nota basada en investigacion sobre pruebas de invariancia de escala como parte de evaluacion, falsacion y disciplina de despliegue de sistemas IA.
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Evaluación de LLMs•7 min
Experimentos de recursividad como disciplina de validacion para sistemas IA complejos
Nota de investigacion sobre estructura recursiva, compresion y por que sistemas IA complejos necesitan evaluacion falsable, no certeza abstracta.
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Eigen Suite•5 min
Reducir el costo de workflows IA de contexto largo sin reentrenar modelos
EigenKV explora reduccion de KV-cache para workflows IA de contexto largo donde costo de memoria, latencia y calidad deben evaluarse juntos.
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Eigen Suite•5 min
Modelos mas pequenos para despliegue enterprise controlado
EigenWeights explora reduccion de huella de modelos para despliegues controlados donde importan latencia, limites de infraestructura y umbrales de calidad.
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