AI Readiness Assessment
Mapeamos procesos, datos, restricciones, riesgos y oportunidades reales antes de recomendar implementación.
- Inventario de procesos
- Restricciones de datos
- Mapa de riesgos
- Criterios de valor medible
I+D aplicada
I+D aplicada en IA generativa para empresas
Convertimos capacidades de IA generativa en prototipos, workflows y sistemas internos medibles.
Trabajamos con organizaciones que necesitan decidir dónde aplicar IA, cómo medir impacto, qué controles exigir y cómo llevar una prueba a operación sin improvisar.
Qué hacemos
Diagnóstico de casos de uso
Priorizamos casos donde la IA generativa puede mejorar velocidad, calidad o trazabilidad sin crear riesgo operacional.
- Matriz impacto-esfuerzo-riesgo
- Hipótesis evaluables
- Métricas de éxito
- Condiciones de no escalamiento
Copilotos internos y RAG
Construimos asistentes sobre documentos, conocimiento interno y procesos con fuentes, permisos y evaluación de respuestas.
- Document intelligence
- RAG con trazabilidad
- Evaluación de outputs
- Fallback humano
Automatización con IA
Integramos modelos en workflows reales con logs, métricas, controles y límites explícitos de autonomía.
- Integración de herramientas
- Estados auditables
- Métricas operativas
- Controles de aprobación
Método de trabajo
Evaluar
Definir problema, riesgo, datos disponibles y métrica de utilidad.
Gobernar
Diseñar controles, criterios de aprobación, trazabilidad y límites de uso.
Prototipar
Construir una prueba medible con usuarios, fuentes y fallas esperadas.
Implementar
Pasar a workflow interno con observabilidad, documentación y mantenimiento.