amawta
Trabajo

Trabajo, tecnología y casos aplicados

Mostramos productos experimentales, benchmarks internos, demos y proyectos aplicados sin convertirlos en la identidad central.

Amawta puede construir software y herramientas técnicas, pero la oferta principal es el equipo como unidad experta de I+D aplicada en IA generativa.

Evidencia concreta
01

Eigen Suite

Suite experimental de tecnología propia: EigenDB para compresión vectorial, EigenKV para optimización de KV-cache y EigenWeights para eficiencia de inferencia.

  • EigenDB: compresión de embeddings
  • EigenKV: reducción de KV-cache
  • EigenWeights: optimización de pesos
  • Benchmarks internos
02

Workflow de evaluación LLM

Metodología interna para probar outputs, fallas, trazabilidad, aprobación humana y condiciones de no escalamiento.

  • Baterías de prueba
  • Registro de decisiones
  • Casos de falla
  • Criterios de aceptación
03

Casos aplicados anonimizables

Trabajo que puede documentarse sin exponer clientes, datos sensibles ni detalles operacionales privados.

  • Diagnóstico AI
  • Gobernanza
  • Red team LLM
  • Prototipos medibles
Separación sana

No todo es producto

Los productos muestran capacidad técnica, pero no definen por sí solos la oferta comercial.

No todo es servicio

El trabajo aplicado aterriza investigación en sistemas, pruebas y decisiones reales.

El criterio es la diferencia

El valor está en saber qué construir, qué medir y cuándo no escalar.

¿Quieres ver cómo se traduce esto a un caso real?

Podemos revisar un proceso específico y decidir si conviene diagnóstico, prototipo, red team o implementación.