AI + ML
Diseño, evaluación e integración de sistemas AI/ML en workflows reales de organizaciones.
Capacidades
Capacidades técnicas para IA generativa aplicada
Las capacidades que usamos para convertir IA generativa en sistemas internos útiles, medibles, auditables y gobernables.
No partimos desde la herramienta. Partimos desde el proceso, el riesgo y la evidencia. Cada capacidad puede combinarse en diagnósticos, pilotos, red teams, copilotos internos, workflows documentales o sistemas de soporte decisional.
Mapa de capacidades
Workflows GenAI
Conversión de modelos generativos en procesos medibles con responsables, logs, métricas y fallback.
RAG + Inteligencia Documental
Asistentes sobre documentos, políticas, contratos, procedimientos y conocimiento interno con fuentes y permisos.
Evaluación de LLMs
Pruebas contra comportamiento esperado, riesgo de alucinación, errores críticos y casos de falla.
Gobernanza AI
Políticas, matrices de riesgo, controles de ciclo de vida, reglas de aprobación humana y evidencia operacional.
Seguridad LLM
Red teaming contra prompt injection, fuga de datos, abuso de herramientas, RAG poisoning y outputs inseguros.
Human-in-the-Loop
Gates de aprobación, rutas de escalamiento y puntos de control humano para decisiones sensibles asistidas por IA.
Trazabilidad + Auditoría
Registro de prompts, outputs, fuentes, versiones, decisiones, aprobaciones y fallas en workflows IA.
Integración de Datos para IA
Conexión de documentos, APIs, tickets, bases de datos, políticas y sistemas internos en contextos listos para IA.
Process Mining
Identificación de procesos donde IA puede reducir trabajo manual, latencia decisional, retrabajo y cuellos operacionales.
Alertas + Soporte Decisional
Resúmenes, triaje, recomendaciones y alertas asistidas por IA para equipos operacionales.
Research-to-Prototype
Traducción de hipótesis de investigación y experimentos técnicos en prototipos controlados y workflows aplicados.
Cómo se conectan
Offerings
Los paquetes son lo que el cliente puede contratar: readiness, governance sprint, red team o prototipo.
Capabilities
Las capacidades son los músculos técnicos reutilizables que hacen creíble la ejecución.
Work
El trabajo muestra evidencia: tecnología, demos, artefactos y casos aplicados anonimizables.
Research
La investigación sostiene criterio técnico, evaluación, falsación y trazabilidad.