Inferencia. Acelerada.
EigenWeights simplifica las capas MLP de transformers para acelerar inferencia manteniendo capacidad.
EigenWeights
Las capas MLP representan una porción significativa del cómputo en transformers. EigenWeights encuentra representaciones más eficientes que aceleran inferencia sin necesidad de reentrenamiento.
30% Más Rápido
Reduce latencia de inferencia significativamente.
Plug & Play
Reemplazo directo compatible con arquitecturas transformer estándar.
Sin Reentrenamiento
Aplicable a modelos pre-entrenados existentes.
Míralo Funcionar
Compresión real en datos reales. Prueba con nuestra demo o sube tus propios embeddings.
Demo Note: This demo uses EigenDB vector compression technology. The results shown are specific to vector embedding compression. For model weight compression, the principles are similar but applied to different data structures.
Haz clic para analizar 1,000 embeddings aleatorios y ver los resultados de compresión
Use Cases
APIs de alta frecuencia
Modelos on-premise
Aplicaciones real-time
Números Reales
Validados en datos de producción. Sin cherry-picking.
Rendimiento de EigenWeights
EigenDB vs. La Competencia
Benchmarks reales en embeddings de 384 dimensiones (sentence-transformers)
| Métrica | FAISSVerificado | ChromaVerificado | ElasticsearchVerificado | WeaviateVerificado | Pinecone | EigenDBVerificado |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Compresión | 1x | 1x | 1x | 1x | 1x | 24xGanador |
| Recall@10 | 100% | 100% | 100% | 100% | 95%+ | 100% |
| Costo Almacenamiento | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 4% |
| Latencia de Búsqueda | 1.39ms | 0.56ms | 5.86ms | 1.09ms | 26-60ms | 0.04ms |
| Construcción de Índice | 0.16ms | 40.5ms | 861ms | 1298ms | managed | 0.019ms |
Dataset: 500 embeddings, 384D (sentence-transformers/all-MiniLM-L12-v2). Benchmarks ejecutados en hardware local.
FAISS, Chroma, Elasticsearch, Weaviate: benchmarks propios. Pinecone: datos de documentación oficial.
Los otros no comprimen. Nosotros sí.
Todos los competidores almacenan 100% de las dimensiones. EigenDB comprime 24x manteniendo 100% recall. Menos datos = menos costo = misma calidad.
Investigación Fundamental
Mientras nuestros productos resuelven problemas inmediatos, nuestra investigación apunta más lejos
Ontología Neuronal
Validada con datos reales: EEG, neuronas de ratón, cognición humana
26/27 Tests Pasados
Principios de cognición fundamental verificados experimentalmente
Framework KAIROS
Inteligencia emergente desde primeros principios
“No solo construimos herramientas. Estamos redefiniendo cómo emerge la inteligencia.”