Optimización de inferencia
Inferencia. Acelerada.
EigenWeights simplifica las capas MLP de transformers para acelerar inferencia manteniendo capacidad.
30%más rápido
EigenWeights
Las capas MLP representan una porción significativa del cómputo en transformers. EigenWeights encuentra representaciones más eficientes que aceleran inferencia sin necesidad de reentrenamiento.
1
30% Más Rápido
Reduce latencia de inferencia significativamente.
2
Plug & Play
Reemplazo directo compatible con arquitecturas transformer estándar.
3
Sin Reentrenamiento
Aplicable a modelos pre-entrenados existentes.
Applications
Use Cases
1
APIs de alta frecuencia
2
Modelos on-premise
3